Die Weiterentwicklung des digitalen Labors bietet eine notwendige Chance, das Laborökosystem neu zu erfinden.

Dateninformatik ist ein Schlüsselelement dieser Transformation und bildet die Grundlage für den SmartScience-Ansatz, der die Datenerfassung und die Anwendung der gewonnenen Erkenntnisse zur Beschleunigung des wissenschaftlichen Fortschritts optimiert. Durch die Nutzung von Internet der Dinge (IoT), Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML), Avantor Insights und der Optimierung des Bestandsmanagements anhand von Leistungskennzahlen (KPIs) sowie der Möglichkeiten von Augmented Reality und sprachgesteuerten Technologien stärkt SmartScience die Rolle von Daten im digitalen Labor der Zukunft.

Datengestützte Wissenschaft

Das Aussehen von Laboren hat sich in den letzten 100 Jahren kaum verändert. Dennoch reagiert die Wissenschaft kontinuierlich, wenn nicht gar täglich, auf die Nachfrage nach beschleunigten Durchbrüchen. An vorderster Front dieser ständigen Neuerfindung der Wissenschaft steht ein einziger entscheidender Faktor.

Dateninformatik hat sich als entscheidender Wettbewerbsvorteil für Labore erwiesen, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen, Prozesse zu optimieren, Kosten zu kontrollieren und Ergebnisse zu erzielen. Die SmartScience-Digitaltechnologien, die auf Avantors langjähriger Erfahrung in der Innovationsförderung basieren, ermöglichen den einfachen Zugriff auf Echtzeitdaten. Dies fördert die Zusammenarbeit von Wissenschaftlern bei wichtigen Forschungsprojekten, eröffnet Wege zu internationalen wissenschaftlichen Talenten und beschleunigt die Markteinführung lebensrettender Therapien.

So geht's:

Internet der Dinge (IoT)

IoT-Lösungen nutzen physische Technologien mit integrierten intelligenten Sensoren, die Bestandsänderungen, einschließlich Chemikalienbeständen und Materialverbrauch, erkennen und melden und diese Daten über das Internet mit anderen Geräten und Systemen im gesamten Labor austauschen, wie zum Beispiel:

Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML)

KI und ML generieren prädiktive Daten, um den Einkauf von Laborprodukten und -dienstleistungen zu beschleunigen und zu vereinfachen. Sie ergänzen IoT-Technologien, die Daten zur Bewertung und Optimierung des Ist-Zustands erfassen, und verbessern die Analyse dieser Daten, um zukünftige Laborbedürfnisse zu erfüllen, beispielsweise durch die Vorhersage des Bedarfs geplanter Experimente innerhalb spezifischer Arbeitsabläufe.

So geht's:

Technologien unterstützen die Arbeitsweise von Wissenschaftlern durch ein offenes und adaptives digitales Ökosystem, das den Zugriff auf und die gemeinsame Nutzung von Daten mit jedem elektronischen Laborjournal (ELN) ermöglicht, sodass die Nutzung von Produkten und Dienstleistungen in Echtzeit in Daten umgewandelt wird, die zukünftige Nutzungsanforderungen bestimmen.

Die Experimentierbereitschaft resultiert aus dem nahtlosen Zusammenspiel von Einkaufs-, Beschaffungs- und Lagerhaltungsprozessen, sodass die Wissenschaftler genau das, was sie brauchen, zum richtigen Zeitpunkt am Arbeitsplatz zur Verfügung haben.

Kostenkontrolle und Transparenz durch automatisierten, datenbasierten Einkauf, wodurch kurzfristige Lieferengpässe, die die Laborproduktivität beeinträchtigen, sowie Überkäufe, die unnötige Ausgaben und Verschwendung verursachen, vermieden werden.

Avantor Insights

Die digitalen Technologien von SmartScience nutzen Daten darüber hinaus, um Avantor Insights zu ermöglichen, eine innovative Produktempfehlungs-Engine, die auf der E-Commerce-Plattform von Avantor verfügbar ist.

Avantor Insights analysiert die Kaufhistorie und Produktsuchanfragen der Kunden, um personalisierte Empfehlungen zu geben und alternative Artikel anzuzeigen, die von mehreren Lieferanten erhältlich sind und den Spezifikationen des aktuellen Suchartikels entsprechen.

Diese personalisierten Einkaufserlebnisse ermöglichen es den Kunden, Produkte miteinander zu vergleichen und gleichzeitig Kosten zu sparen – und das alles innerhalb einer erweiterten Lieferkette, die auf den Kundenpräferenzen basiert.

Avantor Insights, eingebettet in Avantor Business System (ABS)Methoden, die auf kontinuierlicher Verbesserung basieren, optimieren die Lagerbestände, sodass Produkte wie erwartet empfangen, eingelagert und einsatzbereit sind – und bringen die Wissenschaft schneller voran.

Erkenntnisse zu den wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs)

KPI-Einblicke liefern Kunden umfassende Daten zu Lagerbestandsausgaben und -nutzung im gesamten Unternehmen, einschließlich aussagekräftiger globaler und standortbezogener Kennzahlen, die in monats- und jahresbezogene Berichte einfließen. SmartScience nutzt die 360-Grad-Produkt- und Materialoptimierung der Inventory-Manager-Software, um einen umfassenden Überblick über Lagerbestandsnutzung und -leistung auf Basis von Produkt- und Point-of-Use-Kennzahlen (POU) zu erstellen.

Zusätzliche globale Kennzahlen geben Aufschluss über die Einhaltung von Umwelt-, Gesundheits- und Sicherheitsvorschriften (EHS) und die erzielten Ergebnisse, die Servicequalität, die Kosteneinsparungen im Servicebereich und die Ressourcenproduktivität. Diese Daten sind über ein benutzerfreundliches digitales Dashboard zugänglich, das Berichte auf Organisations-, Regional- und Standortebene bereitstellt.